A.A. 2004-2005
Psicometria 1 (PS123 -- 4CFU)
Docente: Corrado Caudek
Ufficio:
Via S. Anastasio 12, stanza 410
telefono: 040 558 2705
Email: caudek@units.it
Ricevimento: lunedì 16:30 - 18:30 e per appuntamento
Obiettivo del corso è l’acquisizione da parte dello studente dei concetti di base della teoria statistica applicata alla ricerca e all’elaborazione dei dati di natura psicologica. Il corso intende fornire agli studenti gli strumenti necessari per la lettura di articoli e saggi in cui si usano argomentazioni basate sull'applicazione di tecniche quantitative e una base teorica che apra la strada a ulteriori approfondimenti dell'analisi dei dati psicologici. Le lezioni in aula saranno affiancate da esercitazioni più specificatamente applicative.
In particolare, gli studenti di questo corso impareranno a
descrivere dati statistici e individuare gli andamenti qualitativi presenti nei dati;
trarre delle inferenze sulle caratteristiche della popolazione da cui proviene il campione esaminato;
usare il software R per analizzare dati statistici.
Il corso si terrà nella seconda parte del primo trimestre e sarà composto da lezioni ed esercitazioni.
| Lunedì | 14:00 - 16:00, esercitazioni | Aula Magna, Androna Baciocchi |
| Martedì | 14:00 - 16:00, lezione | Aula Magna, Androna Baciocchi |
| Mercoledì | 11:00 - 13:00, lezione | Aula Magna, Androna Baciocchi |
| Giovedì | 10:00 - 12:00, lezione | Aula Magna, Androna Baciocchi |
Testo d’esame:
Alan Agresti & Barabara Finlay (1999). Statistical Methods for the social sciences, 3th edition. Prentice Hall.
La conoscenza della lingua inglese non è strettamente necessaria. In alternativa, è possibile utilizzare un testo italiano che copre gli stessi argomenti del corso e il materiale disponibile sul web. L'utilizzo del testo di Agresti e Finlay, comunque, è fortemente consigliato anche alla luce del fatto che l'esame finale sarà costruito utilizzando gli esercizi presenti nel testo di Agresti e Finlay, oltre al materiale presentato a lezione.
La frequenza al corso è fortemente consigliata.
| Argomenti | Letture |
Materiale didattico |
Compiti a casa |
| Statistica descrittiva; metodi di campionamento. | Capitoli 1, 2 | parte1 | Capitolo 2: esercizi 1-9, 18, 22, 24. |
| Statistica descrittiva e metodi grafici di rappresentazione dei dati. | Capitolo 3 | parte2 | Capitolo 3: esercizi 2, 3, 7, 22, 23, 27, 43. |
| Elementi di teoria della probabilità 1 | -- | parte 3 | |
| Elementi di teoria della probabilità 2 | Capitoli 4 e 6 | parte 4 | |
| Le distribuzioni 'normali' | Capitolo 4 | parte 5 | Capitolo 4: esercizi 1, 6, 7, 9, 10, 14, 15, 16, 19, 20 |
| La distribuzione campionaria della media | Capitolo 4 | parte 6 | |
| Stima puntuale e intervallare; test di ipotesi statistiche; intervallo di confidenza per la media della popolazione; intervallo di confidenza per la mediana. | Capitolo 5 | parte 7 | |
| Procedure di verifica di ipotesi statistiche. | Capitolo 6 | parte 8 | |
| Inferenze sulle medie | Capitoli 6 e 7 | parte 9 | |
| Inferenze sulle proporzioni | Capitoli 6 e 7 | parte 10 | |
| Test del chi quadrato | Capitolo 8 | parte 11 |
Durante le esercitazioni verranno corretti gli esercizi assegnati durante le lezioni e verranno discussi gli esercizi che richiedono l'utilizzo del calcolatore.
Le correzioni degli esercizi assegnati verranno effettuate dagli studenti.
Le esercitazioni sono un’occasione per fare domande, discutere gli esercizi e risolvere i problemi riguardanti l’utilizzo di R.
| Argomenti | Materiale didattico |
| Introduzione a R; sommatorie | laboratorio1, esercitazione.michele, anoressia |
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Alle esercitazioni che si terranno in Androna Baciocchi, verrà affiancata una serie di incontri in Aula Informatica (Via S. Anastasio). Sono previsti 4 incontri di un'ora ciascuno, per ciascun gruppo di circa 20 studenti. Tali incontri sono propedeutici alla parte dell'esame riguardante l'uso di R. Per partecipare a questi incontri è necessario iscriversi.
Coloro che parteciperanno a tutti gli incontri previsti riceveranno un riconoscimento pari a 0,5 crediti. Nell'ultimo di tali incontri gli studenti saranno sottoposti ad un test. Coloro che supereranno il test riceveranno un bonus di 2 punti che andranno a sommarsi al punteggio ottenuto all'esame. Coloro che si iscriveranno al corso ma non parteciperanno a tutti gli incontri non riceveranno la ricompensa in crediti e saranno penalizzati di 1 punto all'esame.
Le esercitazioni al calcolatore e gli esercizi di questo corso verranno svolti utilizzando R, un linguaggio di programmazione Open Source dedicato alla statistica. Versioni per Windows o Macintosh possono essere scaricate da Comprehensive R Archive Network, http://www.r-project.org.
Informazioni su R:
R è disponibile presso l’aula computer del Dipartimento di Psicologia.
Dato che R è gratuito, consiglio vivamente tutti gli studenti di procurarsene una copia personale.
L’esame finale sarà scritto e riguarderà:
Tutto il materiale presentato a lezione è reperibile in questa pagina web.
L’esame finale scritto sarà identico per gli studenti frequentanti e non
frequentanti..
Testi prove di esame:
L’esame scritto di fine corso conterà per 24/30 del voto finale e sarà costituito da una serie di domande a scelta multipla.
L'eventuale esame orale conterà per il 50% di tale voto. L'accesso all'esame orale facoltativo è condizionato dal superamento dello scritto.
6/30 del voto finale dipenderanno dalla conoscenza di R.
La conoscenza di R sarà valutata tramite domande a scelta multipla presenti nella prova scritta finale.